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师资队伍
淦艳
时间:2020-12-23    浏览量:次

1基本信息

名:淦艳

别:

称:助理研究员

务:

话:

办公地点:主教1815

E-mail:shiyangancq@cqu.edu.cn

研究方向:对抗机器学习,计算机视觉

招生信息:

2个人简介:

淦艳,助理研究员,博士毕业于电子科技大学。研究方向包括:对抗机器学习,计算机视觉。相关研究成果先后发表于多个国际主流期刊及会议。主持中国博士后面上项目1项,主研国家重点研发计划2项,参研国家自然基金(面上或联合基金)3项,其它省部级项目2项。受邀为国际期刊Engineering Applications of Artificial Intelligence, Neurocomputing审稿人。

3学术成果

论文

期刊论文

1.Y Gan, M Ye, D Liu, S Yang, T Xiang. A novel hybrid augmented loss discriminator for text‐to‐image synthesis,International Journal of Intelligent Systems,Accepted, 2020. (SCI Index, JCR Rank: Q1)

2. Y Huang, Y Gao,Y Gan*, M Ye. A new financial data forecasting model using genetic algorithm and long short-term memory network,Neurocomputing, Accepted, 2020. (SCI Index, JCR Rank: Q1)

3.Y Gan, K Liu, M Ye, Y Qian. Sentence guided object color change by adversarial learning,Neurocomputing, 2020, 377: 113-121. (SCI Index, JCR Rank: Q1)

4.Y Gan, K Liu, M Ye, Y Zhang, Y Qian. Generative adversarial networks with denoising penalty and sample augmentation,Neural Computing and Applications, 2019: 1-11. (SCI Index, JCR Rank: Q1)

5.Y Gan, K Liu, M Ye, Y Qian. Generative adversarial networks with augmentation and penalty,Neurocomputing, 2019, 360: 52-60. (SCI Index, JCR Rank: Q1)

6.Y Gan, J Gong, M Ye, Y Qian, K Liu. Unpaired cross domain image translation with augmented auxiliary domain information,Neurocomputing, 2018, 316: 112-123. (SCI Index, JCR Rank: Q1)

会议论文

 

项目

1.中国博士后面上项目,面向小样本的高质量可迁移对抗样本生成方法研究.(主持,在研)

2.国家重点研发计划,基于人工智能的深度网络视频编码方法及系统.(项目骨干,在研)

3.国家重点研发计划,“公共安全风险防控与应急技术装备重点专项”司法专题任务—多源涉诉信访智能处置技术研究.(项目骨干,在研)

4.国家自然科学基金面上项目,基于深度学习的无参考图像视觉安全评估.(参研)

5.国家自然科学基金-联合基金,自主装修机器人关键技术.(参研)

6.国家自然科学基金面上项目,面向服务机器人的无监督领域自适应目标检测方法研究.(参研)

4学术服务

担任国际期刊Engineering Applications of Artificial Intelligence, Neurocomputing审稿人.

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