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师资队伍
张敏
时间:2017-09-19    浏览量:次

1基本信息

名: 张敏

别:

称: 副教授(硕导)

务:

话:

办公地点: 主教1607

E-mail: zm@cqu.edu.cn

研究方向: 智能感知(图像理解/机器学习)、虚拟现实、计算机视觉应用

招生信息: 年度招收硕士3名,招收计算机等专业。

2个人简介:

获计算机应用博士学位及计算机软件与理论硕士学位, 现任og游戏官网教师,曾于英国拉夫堡大学担任访问学者。主持及参与多项国家自然科学基金及省部级科研项目,发表科研论文多篇。

3学术成果

论文

  1.  Min Zhang *, Shuheng Liu, Fangyun Yang, Ji Liu. Classification of Canker on Small Datasets Using Improved Deep Convolutional Generative Adversarial Networks IEEE Access,Vol.7(2019),pp.49680-49690

  2. Rongcheng Sun,Min Zhang *, Kun Yang, Ji Liu. Data Enhancement for Plant Disease Classification Using Generated Lesions,applied sciences,Vol.10(2020),pp.466.

  3. Jianling Zhou, Ji Liu*, Min Zhang ,Curve Skeletion Extraction via K-Nearest-NEeighbors Based Contraction,International Journal of Signal Processing,Image Processing and Pattern Recognatoin[J] ,2020, 30:123-132.

  4. Zhang Min, Meng Q*. Automatic citrus canker detection from leaf images  captured in field[J]. Pattern Recognition Letters, 2011, 32(15):2036-2046.

  5. Zhang Min*, ChangChun Ma, Rapid Online Learning for Citrus Canker Recognition Based on Computer Vision,Journal of Computational and Theoretical Nanoscience[J],Volume 11,Number10,October 2014:2237 ~ 2241

专利

  1. 一种QR码畸变图像的预处理方法, 201610634178.7

  2. 一种果园自动巡逻检害小车及其工作方法,专利申请号:201811018739.x

专著

  1. Python入门经典-以解决计算机问题为向导的Python实践

(著作)(1,机械工业出版社, 2012,9787111394136).

项目

  1. 国家自然科学基金青年基金项目,田间环境下果树病害实时诊断方法的研究,在研,主持

  2. 科技部国家重点研发计划(课题)村镇社区环境污染分类和风险评估技术及方法研究,  在研, 参与

  3. 国家自然科学基金青年基金项目,61502060,基于多轴飞行器航拍数据的植物生长分析与建模,参与

  4. 中央高校基金课题,CDJZR 20121805,异构空间下植物病害迁移学习方法,结题,主持

  5. 重庆市自然科学基金面上项目,CSTC2011BB2063,增量式学习算法及其在植物病虫害识别中的应用,结题,主持

  6. 重庆市科委重大专项,CSTC2007AA1024-5,柑橘溃疡病的数字识别和远程诊断系统,结题,主持

  7. 重庆市自然科学基金面上项目,CSTC2006BB1347,柑橘溃疡病视觉特征分析,结题,主持

其他

  1. 重庆市重大教改项目,大数据智能化卓越人才计算机系统能力培养模式研究,在研,参与

  2. 重庆市重大教改项目,利用平板电脑构建课堂教学互动系统提高教学质量的研究与实践,结题,参与

  3. 国家级教改项目,卓越工程师计划,参与


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